Causal Inference на Python. Причинно-наслідкові зв'язки в ІТ-розробці. Факур Матеуш
- Артикул: BC-082093
- Наявність: Є в наявності
0.00 грн.
- Скільки покупців залучить додатковий долар, вкладений в онлайн рекламу?
- Які клієнти купуватимуть лише за купоном знижок?
- Як розробити оптимальну стратегію ціноутворення?
Причинно-наслідковий аналіз (casual inference) — найкращий спосіб розібратися, як впливати на бізнес-метрики, якими ви хочете керувати. І для цього знадобиться усього пара рядків коду на Python.
Матеуш Факур розповідає про маловідомі застосування причинно-наслідкового аналізу, за допомогою яких можна оцінити вплив на результат.
Менеджери, фахівці з роботи з даними та бізнес-аналітики познайомляться як з класичними методами причинно-наслідкового аналізу (A/B тестами, лінійною регресією, мірою схильності, синтетичним контролем, різницею різниць), так і з сучасними підходами (застосуванням машинного навчання для оцінки).
Кожен метод проілюстрований практичним прикладом.
Інформація про книгу | |
Видавництво | O'RELLY |
Рік видання | 2025 |
Автори | Факур Матеуш |
Кількість сторінок | 400 |
Мова видання | російська |
Тип паперу | офсет |