You are using an outdated browser. For a faster, safer browsing experience, upgrade for free today.
  • Ваш кошик порожній!

Causal Inference на Python. Причинно-наслідкові зв'язки в ІТ-розробці. Факур Матеуш

  • Артикул: BC-082093
  • Наявність: Є в наявності

0.00 грн.

  • Скільки покупців залучить додатковий долар, вкладений в онлайн рекламу?
  • Які клієнти купуватимуть лише за купоном знижок?
  • Як розробити оптимальну стратегію ціноутворення?


Причинно-наслідковий аналіз (casual inference) — найкращий спосіб розібратися, як впливати на бізнес-метрики, якими ви хочете керувати. І для цього знадобиться усього  пара рядків коду на Python.

Матеуш Факур розповідає про маловідомі застосування причинно-наслідкового аналізу, за допомогою яких можна оцінити вплив на результат.

Менеджери, фахівці з роботи з даними та бізнес-аналітики познайомляться як з класичними методами причинно-наслідкового аналізу (A/B тестами, лінійною регресією, мірою схильності, синтетичним контролем, різницею різниць), так і з сучасними підходами (застосуванням машинного навчання для оцінки).

Кожен метод проілюстрований практичним прикладом.

Інформація про книгу
Видавництво O'RELLY
Рік видання 2025
Автори Факур Матеуш
Кількість сторінок 400
Мова видання російська
Тип паперу офсет

Написати відгук

Примітка: HTML розмітка не підтримується! Використовуйте звичайний текст.
    Погано           Добре
Модули для Opencart