Глибоке навчання без математики. Практика

Якщо ви цікавитеся машинним навчанням (Machine Learning) і глибоким навчанням (Deep Learning), то цей двотомник для вас.
Ця книга не схожа на більшість інших підручників і посібників по глибокому навчання – в ній немає ні детального алгоритмічного аналізу, супроводжуваного великої математикою, ні розгорнутих тексти програмного коду. Автор вибрав золоту середину - завдяки доброзичливому підходу, супроводжуваному величезною кількістю кольорових ілюстрацій, а також детального і скрупульозного опису, він глибоко висвітлює основні ідеї глибокого навчання і нейронних мереж.
Другий том присвячений нейронних мережах – швидко розвивається напрямком машинного навчання. У першому томі, що вийшов у видавництві «ДМК Прес» раніше, викладені фундаментальні основи глибокого навчання.
Видання призначене для всіх читачів, хто хоче використовувати глибоке навчання в своїй роботі. Це програмісти, інженери, вчені, керівники, музиканти, лікарі і всі, хто хоче працювати з великими обсягами даних.