Інтерв'ю з машинного навчання. 151 питання від FAANG. Пенг Шао

Бажаєте побудувати кар'єру в області ML? Скористайтеся досвідом та порадами Пенга Шао, щоб навчитися тому, як успішно пройти співбесіду з машинного навчання.

Книга охоплює весь процес підготовки до інтерв'ю: від базових концепцій ML та програмування до проектування складних систем та інфраструктури. Практичні приклади, стратегії відповідей на типові питання та поради щодо проходження різних етапів інтерв'ю допоможуть вам впевнено впоратися як з технічним телефонним скринінгом, так і з поглибленим обговоренням моделей та оцінок. Незалежно від рівня – новачок ви чи досвідчений фахівець – ця книга стане вашим надійним навігатором у світі ML-співбесід, поєднуючи теорію, практику та реальні інсайти від експертів. Ви з легкістю впораєтеся з питаннями: «Як зібрати і підготувати датасет?», «Які проблеми виникають при збиранні даних?», «Що робити з незбалансованими мітками або нерозміченими даними?», «Як виконати відбір ознак?», а також зможете реалізувати резервуарне семплювання, побудувати матрицю для створення матриці. YouTube або Amazon та багато іншого.