Машинне навчання в Elastic Stack. Кольєр Р., Монтонен К., Азарми Б.

Elastic Stack – це комплексне рішення для аналізу журналів, яке допомагає користувачам ефективно отримувати, обробляти і аналізувати дані пошуку. Книга містить всебічний огляд функцій машинного навчання Elastic Stack (Elastic ML) як для аналізу даних часових рядів, так і для класифікації, регресії і виявлення викидів. Концепції машинного навчання пояснюються зрозумілим і доступним язиком. Розглянуто аналіз часових рядів для різних типів даних, таких як файли журналів, мережеві потоки, показники додатків та фінансові дані. Описано використання Elastic ML для ведення журналу, забезпечення безпеки і відстеження показників.
Після прочитання ви отримаєте практичний досвід спільного використання технології машинного навчання та Elastic Stack, а також знання, необхідні для включення машинного навчання у вашу платформу розподіленого пошуку та аналізу даних.