Навчання з підкріпленням для реальних завдань. Філ Віндер
- Артикул: BC-079692
- Наявність: Є в наявності
700.00 грн.
Книга присвячена промислово-орієнтованому застосуванню навчання з підкріпленням (Reinforcement Learning, RL). Пояснено, як навчати промислові та наукові системи розв'язання будь-яких покрокових завдань методом проб і помилок - без підготовки вузькоспеціалізованих навчальних множин даних і без ризику перенавчити або переускладнити алгоритм. Розглянуто марковські процеси ухвалення рішень, глибокі Q-мережі, градієнти політик і їхнє обчислення, методи усунення ентропії та багато іншого. Ця книга - перша російською мовою, де теоретичний базис RL і алгоритми подано в прикладному, галузевому ключі.
| Інформація про книгу | |
| Автор | Філ Віндер |
| Обкладинка | М'яка |
| Кількість сторінок | 400 |
| Мова видання | Російська |
| Ілюстрації | Чорно-білі |
| Рік видання | 2023 |