Пошук з урахуванням штучного інтелекту. Грейнджер Т., Тернбулл Д., Ірвін М.

Сучасний пошук – це набагато більше, ніж просте зіставлення ключових слів. Інтелектуальний пошук, який навчається на взаємодіях з користувачем, інтерпретує його наміри та використовує інструменти ІІ, такі як великі мовні моделі (LLM), надає більш точні та релевантні результати. Ця книга навчить вас створювати пошукові системи, які розуміють природну мову та автоматично покращуються у міру використання. Ознайомившись із десятками цікавих практичних прикладів, ви освоїте такі потужні методи на основі ІІ, як семантичний пошук по ембеддінгах, системи питання-відповідь на основі LLM, персоналізація в реальному часі та генерація, доповнена пошуком (RAG).

Серед тем, що розглядаються:

• розріджений лексичний та семантичний пошук на основі ембеддингів;
• системи питання-відповідь, RAG та сумаризація з використанням LLM;
• персоналізований пошук та моделі бустингу сигналів;
• навчання ранжування, мультимодальний та гібридний пошук.

Видання адресоване широкому колу читачів, знайомим із основними принципами роботи пошукових систем та машинного навчання.