Solutions architect: Архітектура та проектування ІТ-рішень. 3-тє вид. Саурабх Шрівастава, Ніланджалі Шрівастав

Опануйте мистецтво дизайну архітектур і станьте успішним архітектором рішень. Книга, написана досвідченими техлідами AWS Саурабхом Шріваставою та Ніланджалі
Шривастав виходить за рамки традиційних посібників для підготовки до сертифікації. У ній ви знайдете докладну аналітику та опис передових методів, призначених для задоволення конкретних потреб клієнтів та вирішення проблем, з якими стикаються сучасні архітектори рішень.

Видання описує нові цікаві можливості, які дозволять вам залишатися в авангарді цієї сфери, що стрімко розвивається. Великі мовні моделі, генеративний ІІ, інновації в галузі глибокого навчання – всі ці революційні здобутки формують майбутнє технології. Такі теми, як хмарно-орієнтовані архітектури, інженерія даних, хмарна оптимізація, модернізація мейнфреймів та створення економічних та безпечних архітектур, продовжують залишатися актуальними у сучасній технологічній сфері. У книзі розглядаються ці перспективні та ключові технології, а також покроковий опис процесу проектування архітектур рішень, починаючи з ключових принципів. Вона забезпечує вас знаннями, необхідними, щоб стати успішним архітектором рішень. Крім того, книга допоможе удосконалити гнучкі навички і цим отримати можливість для розвитку кар'єри.

Розкрийте потенціал передових технологій, вивчайте практичні висновки на реальних сценаріях та підвищуйте майстерність.

Для кого ця книга

Книга призначена для розробників ПЗ, системних інженерів, DevOps-інженерів, архітекторів та технічних лідерів, які працюють у галузі IT та прагнуть стати архітекторами рішень, а також для досвідчених архітекторів, які бажають проектувати безпечні, надійні, високопродуктивні та економічні архітектури.

Про що ви дізнаєтесь:

• Ролі архітектора рішень у корпоративному середовищі.
• Принципи проектування високопродуктивних та економічних рішень.
• Найкращі стратегії для забезпечення безпеки архітектур та підвищення їх доступності.
• Мислення DevOps та CloudOps для спільної роботи, ефективної експлуатації та оптимізації робочих процесів.
• Застосування машинного навчання, інженерії даних, великих мовних моделей та генеративного ІІ для підвищення безпеки та продуктивності проектованих систем.
• Модернізація успадкованих систем та їх трансформація у хмарно-орієнтовані архітектури, що використовують перевірені практичні стратегії.
• Ключові гнучкі навички, необхідні архітектору рішень.