Зрозумілі моделі штучного інтелекту на Python. Мішра Прадіпта

У цій книжці розглядаються так звані моделі « Чорної скриньки» для підвищення адаптивності, інтерпретації і пояснення рішень, які приймаються алгоритмами штучного інтелекту (ШІ), з використанням таких фреймворків, як Python XAI, TensorFlow 2.0+, Keras, а також користувачів фреймворків, які використовують оболонки Python. Викладаються основи пояснення і інтерпретації моделей, обговорюються методи та системи для інтерпретації лінійних, нелінійних моделей та моделей часових рядів, які використовуються в ШІ. Ви дізнаєтеся, як алгоритм ШІ приймає рішення і як зробити модель ШІ інтерпретованою і зрозумілою, ознайомтеся з моделями глибокого навчання.