Django 2.1. Практика создания веб-сайтов на Python. Дронов Владимир
- Артикул: BC-061471
- Наличие: В наличии
Книга посвящена разработке веб-сайтов на Python с использованием веб-фреймворка Django 2.1.
Рассмотрены основные функциональные возможности, необходимые для программирования сайтов общего назначения: модели, контроллеры, шаблоны, средства обработки пользовательского ввода, выгрузка файлов, разграничение доступа и др.
Рассказано о вспомогательных инструментах: посредниках, сигналах, средствах отправки электронной почты, подсистеме кэширования и пр. Описано форматирование текста посредством BBCode, обработка CAPTCHA, вывод графических миниатюр, аутентификация через социальные сети, интеграция с Bootstrap. Рассмотрено программирование веб-служб REST, использование административного веб-сайта Django, тестового сайта на Angular. Дан пример разработки полнофункционального веб-сайта — электронной доски объявлений. Исходный код доступен для загрузки с сайта издательства.
| Информация о книге | |
| Автор | Владимир Дронов |
| Количество страниц | 672 |
| Язык издания | Русский |
| Издательство | PRINT2PRINT |
| Год издания | 2019 |
| ISBN | 978-5-9775-4058-2 |
| Вес | 665 |
| Вид переплета | Твердая |
| Серия | Профессиональное программирование |
| Состояние | Новое |
| Тип полиграфической бумаги | Офсетная |
Сопутствующие товары
Изучаем программирование на JavaScript Эрик Фримен Элизабет Робсон
Готовы ли вы сделать еще один шаг в веб-программировании и перейти от верстки в HTML и CSS к созданию полноценных динамических страниц ? Тогда наступила пора познакомиться с самым «горячим» языком программирования — JavaScript! С этой книгой вы пр..
950.00 грн.
Functional and Reactive Domain Modeling. Debasish Ghosh
SummaryFunctional and Reactive Domain Modeling teaches you how to think of the domain model in terms of pure functions and how to compose them to build larger abstractions.About the TechnologyTraditional distributed applications won't cut it in the r..
560.00 грн.
Evolutionary Deep Learning: Genetic algorithms and neural networks. Micheal Lanham
Discover one-of-a-kind AI strategies never before seen outside of academic papers! Learn how the principles of evolutionary computation overcome deep learning’s common pitfalls and deliver adaptable model upgrades without constant manual adjustment.I..
700.00 грн.
Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science. Daniel Vaughan
This practical guide provides a collection of techniques and best practices that are generally overlooked in most data engineering and data science pedagogy. A common misconception is that great data scientists are experts in the "big themes" of the ..
590.00 грн.
Deep Learning with JAX. Grigory Sapunov
Accelerate deep learning and other number-intensive tasks with JAX, Google’s awesome high-performance numerical computing library.The JAX numerical computing library tackles the core performance challenges at the heart of deep learning and other scie..
820.00 грн.
Streamlit for Data Science: Create interactive data apps in Python 2nd ed. Tyler Richards
An easy-to-follow and comprehensive guide to creating data apps with Streamlit, including how-to guides for working with cloud data warehouses like Snowflake, using pretrained Hugging Face and OpenAI models, and creating apps for job interviews.Key F..
980.00 грн.
Изучение сложных систем с помощью Python
Наука о поведении сложных систем использует различные вычисления для изучения естественных и гуманитарных наук. В этой книге вы будете использовать графы, клеточные автоматы и агентные модели для изучения тем по физике, биологии и экономике. Незав..
390.00 грн.
Data Ingestion with Python Cookbook: A practical guide to ingesting, monitoring, and identifying errors in the data ingestion process. Gláucia Esppenchutz
Deploy your data ingestion pipeline, orchestrate, and monitor efficiently to prevent loss of data and qualityKey FeaturesHarness best practices to create a Python and PySpark data ingestion pipelineSeamlessly automate and orchestrate your data pipeli..
780.00 грн.