Нечеткое сопоставление данных в SQL. Джим Лемер

Практики, методики и приемы, которые помогут вам выявлять и удалять дубликаты

Вы получили два разных, но связанных между собой набора данных? Что делать? Какие инструменты использовать для поиска совпадений? А если все, что у вас есть, — это доступ к базе данных с помощью запроса SQL SELECT? Джим Лемер познакомит вас с лучшими практиками, техниками и хитрыми приемами, которые помогут импортировать, очищать, сопоставлять, оценивать и осмысливать разнородные данные с помощью SQL.

Администраторы баз данных, разработчики, бизнес-аналитики и специалисты data science узнают, как выявлять и удалять дубликаты, парсить строки, извлекать данные из XML и JSON, упорядочивать данные, а также работать над качеством данных и выполнять операции ETL для поиска сходств и различий между разными представлениями одинаковых данных.

Примеры в книге содержат реальные кейсы и рабочий код.

5 причин прочитать:

- Вы узнаете, как находить и удалять дубликаты в разных наборах данных с помощью SQL.

- Научитесь нормализовать данные и повышать их качество с помощью SQL.

- Будете генерировать SQL с помощью SQL для повышения производительности.

- Сможете подготавливать наборы данных для импорта, объединения и лучшего анализа с помощью SQL.

- Повысите качество данных и научитесь выполнять операции ETL для поиска сходств и различий между разными представлениями одинаковых данных.