Объектно-ориентированный подход. 5-е межд. изд.
- Артикул: BC-061412
- Наличие: В наличии
Объектно-ориентированное программирование (ООП) лежит в основе языков C++, Java, C#, Visual Basic .NET, Ruby, Objective-C и даже Swift. Не могут обойтись без объектов веб-технологии, ведь они используют JavaScript, Python и PHP.
Именно поэтому Мэтт Вайсфельд советует выработать объектно-ориентированное мышление и только потом приступать к объектно-ориентированной разработке на конкретном языке программирования.
Эта книга написана разработчиком для разработчиков, и позволяет выбрать оптимальные подходы для решения конкретных задач. Вы узнаете, как правильно применять наследование и композицию, поймете разницу между агрегацией и ассоциацией и перестанете путать интерфейс и реализацию.
Технологии программирования непрерывно меняются и развиваются, но объектно-ориентированные концепции не зависят от платформы и остаются неизменно эффективными. В этом издании основное внимание уделяется фундаментальным основам ООП: паттернам проектирования, зависимостям и принципам SOLID, которые сделают ваш код понятным, гибким и хорошо сопровождаемым.
| Информация о книге | |
| Автор | Вайсфельд Мэтт |
| Количество страниц | 256 |
| Язык издания | Русский |
| Год издания | 2020 |
| Вес | 360 |
| Вид переплета | Мягкий |
| Серия | Библиотека программиста |
| Состояние | Новое |
| Тематика | Языки и системы программирования |
| Тип поверхности бумаги | Матовая |
| Тип полиграфической бумаги | Офсетная |
Сопутствующие товары
Практическое введение в решение дифференциальных уравнений в Python. Ершов Николай Михайлович
Книга посвящена вопросам практического применения символьных вычислений для решения дифференциальных уравнений и их систем с использованием библиотеки символьных вычислений SymPy языка программирования Python. В каждой главе книги рассматривается как..
590.00 грн.
Глубокое обучение на R
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но ..
380.00 грн.
Unit Testing Principles, Practices, and Patterns, Vladimir Khorikov
Unit Testing Principles, Patterns and Practices shows you how to refine your existing unit tests by implementing modern best practices. You’ll learn to spot which tests are performing, which need refactoring, and which need to be deleted entirely! Up..
440.00 грн.
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е изд. Постолит Анатолий
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов ..
740.00 грн.
Введение в логическое программирование. Дженесерет М., Чаудри В. К.
Логическое программирование – это стиль программирования, в котором программы принимают форму наборов предложений на языке символической логики. В последнее время интерес к нему вырос благодаря возможности применения в дедуктивных базах данных, элект..
490.00 грн.
PHP 8: объекты, шаблоны и методики программирования. Мэтт Зандстра
Настоящее, шестое, издание этой популярной книги полностью обновлено в соответствии с версией 8 языка PHP и включает описание диспетчера зависимостей Composer, материал, посвященный инструментальным средствам Vagrant, PHPUnit, Jenkins и другим, а так..
1 260.00 грн.
Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта. Марков С. Том 2
Новый этап в области компьютерных технологий часто называют очередной «весной искусственного интеллекта». Её начало обычно отсчитывают с момента появления нейронной сети, сегодня известной под названием AlexNet, успех которой в распознавании зрительн..
1 949.00 грн.
Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning. Max Pumperla, Edward Oakes, Richard Liaw
Get started with Ray, the open source distributed computing framework that simplifies the process of scaling compute-intensive Python workloads. With this practical book, Python programmers, data engineers, and data scientists will learn how to lever..
1 250.00 грн.