Потоковая обработка данных с Apache Flink

Начните работу с Apache Flink, фреймворком с открытым исходным кодом, на котором основаны многие крупнейшие в мире системы для обработки потоковых данных. В данной книге вы изучите фундаментальные понятия параллельной потоковой обработки и узнаете, чем эта технология отличается от традиционной пакетной обработки данных.

Ф. Уэске и В.Калаври, занятые в проекте Apache Flink с первых дней, покажут вам, как создавать масштабируемые потоковые приложения с помощью API Flink DataStream, а также непрерывно выполнять и поддерживать эти приложения в операционных средах.

Потоковая обработка идеально подходит для многих задач: подготовка данных с малой задержкой, потоковая аналитика и информационные панели в реальном времени, раннее оповещение и обнаружение мошенничества. Вы можете обрабатывать потоковые данные любого типа, включая взаимодействия с пользователем, финансовые транзакции и данные интернета вещей, немедленно после получения.

Об авторах

Фабиан Уэске является коммитером и подрядчиком проекта Apache Flink и вносит свой вклад в разработку Flink с самых первых дней его создания.

Фабиан является соучредителем и инженером-программистом в берлинском стартапе Ververica (ранее называвшемся Data Artisans), который поддерживает Flink и его сообщество. Он имеет докторскую степень в области компьютерных наук Берлинского технического университета.

Василики Калаври – научный сотрудник Systems Group при Фендеральной технической школе Цюриха, где она широко использует потоковые системы Apache Flink для исследования и преподавания. Василики тоже является одним из подрядчиков проекта Apache Flink. Будучи одним из первых участников Flink, она работала над его библиотекой обработки графов Gelly, а также над ранними версиями Table API и потоковым SQL.