Предметно-ориентированное проектирование в Enterprise Java
- Издательство: ДМК Пресс
- Артикул: BC-061165
- Наличие: В наличии
В книге подробно рассматриваются реализации шаблонов предметно-ориентированного проектирования с применением различных инструментальных средств и рабочих программных сред из Enterprise Java Space. При таком подходе читатель получает завершенную картину и возможность практического применения любого из этих средств в процессе предметно-ориентированного проектирования.
В начальных главах описывается эталонная реализация проекта Cargo Tracker – создание монолитного приложения с использованием платформы Jakarta EE. Затем рассматривается полный процесс преобразования монолитного приложения в архитектуру, основанную на микросервисах. В заключительных главах демонстрируется создание версии приложения с использованием шаблонов CQRS и Event Sourcing (ES); основной рабочей средой является Axon Framework.
Издание будет полезно специалистам, приступающим к работе в среде Enterprise Java, ведущим разработчикам, которые осуществляют переход с монолитной архитектуры к архитектурам на основе микросервисов, а также для архитекторов ПО, осваивающих методику предметно-ориентированного проектирования для создания приложений.
| Информация о книге | |
| Автор | Виджей Наир |
| Количество страниц | 306 |
| Язык издания | Русский |
| Издательство | ДМК Пресс |
| Год издания | 2020 |
| ISBN | 978-5-97060-872-2 |
| Вид переплета | Мягкий |
| Оригинальное название | "Practical Domain-Driven Design in Enterprise Java" |
Сопутствующие товары
Основы визуализации данных. Пособие по эффективной и убедительной подаче информации. Клаус Уилке
Без визуализации информации сейчас не обходится ни один бизнес. Итоги продаж, месячные отчеты, презентации новых проектов — все это примеры того, что важно и нужно правильно визуализировать.Чем нагляднее графики, тем весомее «смотрятся» ваши аргумент..
670.00 грн.
Reactive Application Development. Duncan K. DeVore, Sean Walsh, and Brian Hanafee
Reactive Application Development is a hands-on guide that teaches you how to build reliable enterprise applications using reactive design patterns. about the technology Mission-critical applications have to respond instantly to changes..
520.00 грн.
Работа с ядром Windows Йосифович П.
Ядро Windows таит в себе большую силу. Но как заставить ее работать? Павел Йосифович поможет вам справиться с этой сложной задачей: пояснения и примеры кода превратят концепции и сложные сценарии в пошаговые инструкции, доступные даже начинающим. ..
930.00 грн.
Kubernetes для разработчиков. Уильям Деннис
Современное программное обеспечение должно хорошо поддаваться масштабированию, эффективно справляясь при этом с балансировкой нагрузки, отслеживанием состояния и обеспечением безопасности. Узнайте, как можно решать эти и другие важные задачи. В издан..
850.00 грн.
TINYML. Книга рецептов. Йодиче Джан Марко
TinyML – технология, призванная расширить использование искусственного интеллекта за счет устройств с малым энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Прочитав эту книгу, вы сможете свободно использовать передовые практики и фреймворки ML в свое..
590.00 грн.
Гид по Computer Science для каждого программиста. Вильям Спрингер
Колосс на глиняных ногах – так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет «не изобретать велосипеды» и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. Всё это избавляет от ошибо..
329.00 грн.
Linux Kernel Programming. 2nd Edition. Kaiwan N. Billimoria
Gain a solid practical understanding and sufficient theoretical insight into Linux kernel internals while learning to write high-quality kernel module code and understanding the complexities of kernel synchronizationKey FeaturesDiscover how to write ..
1 150.00 грн.
Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics. 2nd Edition. John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D'Arcy
The second edition of a comprehensive introduction to machine learning approaches used in predictive data analytics, covering both theory and practice.Machine learning is often used to build predictive models by extracting patterns from large dataset..
1 120.00 грн.