Вскрытие покажет! Практический анализ вредоносного ПО
- Артикул: BC-060557
- Наличие: В наличии
Анализ вредоносного ПО напоминает игру в кошки-мышки: никаких правил, ситуация постоянно меняется.
Поэтому в данном случае имеет смысл изучать лишь неустаревающие вещи и алгоритмы.
Как только перед вами встает задача защитить сеть (или тысячу сетей), вы приступаете к такому анализу, и без этой книги вам попросту не обойтись.
| Информация о книге | |
| Обложка | Твердая |
| Количество страниц | 768 |
| Издательство | PRINT2PRINT |
| Вид переплета | Твердый |
| Тематика | Программное обеспечение |
| Тип полиграфической бумаги | Офсетная |
Сопутствующие товары
Platform Engineering: A Guide for Technical, Product, and People Leaders. Camille Fournier, Ian Nowland
Until recently, infrastructure was the backbone of organizations operating software they developed in-house. But now that cloud vendors run the computers, companies can finally bring the benefits of agile custom-centricity to their own developers. Ad..
880.00 грн.
Effective Java (3rd Edition) Joshua Bloch
Since this Jolt-award winning classic was last updated in 2008, the Java programming environment has changed dramatically. Java 7 and Java 8 introduced new features and functions including, forEach() method in Iterable interface, default and static m..
550.00 грн.
Essential Math for AI 1st Edition. Hala Nelson
All the math we need to get into AI. Math and AI made easy...Many industries are eager to integrate AI and data-driven technologies into their systems and operations. But to build truly successful AI systems, you need a firm grasp of the underlying m..
800.00 грн.
Swift подробно. Вейн Ч.
Создание своего первого игрушечного приложения для iOS или Mac на языке Swift – это весело. Написание безопасного, надежного программного обеспечения профессионального уровня – совсем другое дело. Язык Swift включает в себя удивительный набор очень м..
700.00 грн.
Time Series Forecasting in Python. Marco Peixeiro
Build predictive models from time-based patterns in your data. Master statistical models including new deep learning approaches for time series forecasting. In Time Series Forecasting in Python you will learn how to: Recognize a time series for..
749.00 грн.
Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles. Seth Weidman
With the resurgence of neural networks in the 2010s, deep learning has become essential for machine learning practitioners and even many software engineers. This book provides a comprehensive introduction for data scientists and software engineers wi..
620.00 грн.
Cassandra: The Definitive Guide. Distributed Data at Web Scale. 3rd Edition. Eben Hewitt, Jeff Carpenter
Imagine what you could do if scalability wasn't a problem. With this hands-on guide, you'll learn how the Cassandra database management system handles hundreds of terabytes of data while remaining highly available across multiple data centers. This r..
820.00 грн.
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся о..
449.00 грн.