Введение в статистическое обучение с примерами на языке R. Гаррет Джеймс, Даниэла Виттен, Тревор Гасти, Роберт Тибширани

Эта книга предлагает четкое и прикладное изложение основ статистического обучения – ключевого инструмента для работы с большими и сложными данными в разных областях: от биологии и финансов до маркетинга и астрофизики. Она включает основные методы машинного обучения, включая регрессию, классификацию, методы повторной выборки, подходы к уменьшению размерности, древовидные модели, методы опорных векторов, кластеризацию и глубокое обучение. Материал объяснен на реальных примерах и наглядных графиках, что помогает лучше понять применение разных подходов. Также в каждом разделе приведены рекомендации по реализации методов на языке R — популярным инструментом статистического анализа с открытым кодом. Книга ориентирована на практиков в науке, бизнесе и индустрии, стремящихся эффективно применять современные методы анализа данных.