Великі дані. Сучасні фреймворки та розробка додатків. Талія Д., Трунфіо П.

У книзі розглядаються моделі, системи та фреймворки програмування, спеціально створені для обробки та аналізу великих наборів даних. Дано докладний опис властивостей і механізмів ключових парадигм програмування, що використовуються в аналізі великих даних, таких як моделі на основі MapReduce, робочих потоків, масового синхронного паралелізму (BSP), передачі повідомлень, а також SQL-подібних моделей. У розділах книги на прикладах коду описано найбільш часто використовувані фреймворки, такі як Hadoop, Spark, Storm і MPI, призначені для аналізу великих колекцій даних.

Основні теми книги:

• концепції та поняття великих даних;
• моделі великих даних;
• інструменти для обробки великих даних;
• вибір відповідного фреймворка для роботи з великими даними.

Програмісти та дослідники знайдуть обговорення питань вибору середовища, найбільш придатного для досягнення цільових завдань додатка, а також посібник, що знайомить із моделями, мовами та інструментами ефективного управління великими даними та їхнього аналізу.

Видання призначене читачам з різним рівнем досвіду: розробникам, науковцям, аналітикам даних і професіоналам бізнесу, що використовує великі дані.

Для роботи з книжкою необхідно знати мови програмування, як-от Java, Python або Scala, і мати уявлення про концепції паралельного та розподіленого програмування.