You are using an outdated browser. For a faster, safer browsing experience, upgrade for free today.
  • Ваша корзина пуста!

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. Анналин Ын, Кеннет Су

  • Артикул: BC-061246
  • Наличие: В наличии

330.00 грн.

Cегодня Big Data — это большой бизнес.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.

Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

"Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."
Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет
Информация о книге
Автор Анналин Ын, Кеннет Су
Обложка Мягкая
Количество страниц 208
Язык издания Русский
Издательство Питер
Год издания 2020
ISBN 978-5-4461-1040-7
Вес 211
Вид переплета Мягкий
Состояние Новое
Тематика Базы данных

Оставить отзыв

Примечание: HTML запрещен! Только обычный текст
    Плохо           Хорошо